• bme.hu
  • epito.bme.hu
  • edu.epito.bme.hu
  • help.epito.bme.hu
  • OKTATÓI BELÉPÉS
  • E-mail
  • Telefonkönyv
  • Térkép
    • English
    • Magyar
Címlap

Budapest University of Technology and EconomicsFaculty of Civil Engineering - Since 1782


Department of Geodesy and Surveying

Search form

  • Department
    • Introduction
    • Staff
    • Department map
  • Education
    • BSc
    • MSc
    • PhD
  • Research
    • Projects
    • OSGeo Lab
    • Publications
  • Industry
  • Contact
    • Department
    • Links
  • News

Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed

Primary tabs

  • View (active tab)
  • Translate

Téma

  • Városi felszínborítottsági térképezés nagyfelbontású űrfelvételeken mélytanulásos módszerekkel / Urban Land Cover Classification Techniques Using Deep Learning Based on VHR Satellite Imagery
    Témavezető: Dr. Barsi Árpád
Felvéve: 
2022
Típus: 
Stipendium Hungaricum ö.díj
Képzés: 
2+2 éves
Munkatárs oldala:
Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed
E-mail:
mohamed.fawzy@emk.bme.hu
Tanszék:
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Navigation

  • Forums
  • Recent content

Aktualitások

Geoinformatikai ágazat ismertető 2017



Duna Régió / Danube Region


   

GeoSES projekt / GeoSES project


 

Földmérők Világnapja
2026 március 23. BME, Budapest


GISOpen
2026. április 22-24. GEO Széeksfehérvár


gita konferencia
2026. május 14-15. Esztergom


Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás
2026. május 21-22. Debrecen


Foszforgézu konferencia
2026. június 5. BME, Budapest



Munkatársaknak

Neptun (oktatói) Telefonkönyv Kancellária Segítségkérés

Hallgatóknak

KTH Erasmus Neptun (hallgatói) Sport Könyvtár

Szolgáltatások

Oktatási keretrendszer BMEnet MTMT Periodica Polytechnica BME Alfa

Kapcsolat


  • Impresszum
  • Copyright © 2020 BME Építőmérnöki Kar
  • 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3.
  • +36 1 463 3531
  • webmester@emk.bme.hu